Επέστρεψαν οι ξεχασμένες τεχνολογίες; Τα αναλογικά δίκτυα διαλύουν τα ψηφιακά !
Επιστήμονες του Ινστιτούτου Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης (MIT) έκαναν μια σημαντική ανακάλυψη στον τομέα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων. Δημιούργησαν ένα αναλογικό νευρωνικό δίκτυο ικανό να επεξεργάζεται πληροφορίες ένα εκατομμύριο φορές πιο γρήγορα από τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Αυτή η επιτυχία θα μπορούσε να αλλάξει εντελώς την κατανόησή μας για τις υπολογιστικές δυνατότητες και την ενεργειακή απόδοση των νευρωνικών δικτύων.
Πώς λειτουργούν τα νευρωνικά δίκτυα
Για να κατανοήσουμε τη σημασία αυτής της ανακάλυψης, ας δούμε τις αρχές του πώς λειτουργούν τα νευρωνικά δίκτυα. Στον ανθρώπινο εγκέφαλο, οι νευρώνες συνδέονται με συνάψεις και μεταδίδουν σήματα χρησιμοποιώντας ηλεκτρικά ερεθίσματα και χημικές ουσίες που ονομάζονται νευροδιαβιβαστές.
Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα λειτουργούν με παρόμοια αρχή, αλλά οι «νευρώνες» τους είναι κόμβοι λογισμικού και οι «συνάψεις» είναι συνδέσεις μεταξύ τους, που ρυθμίζονται από αλγόριθμους.
Μέχρι τώρα, τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν κατασκευαστεί κυρίως σε ψηφιακές τεχνολογίες: οι πληροφορίες κωδικοποιούνταν ως ακολουθία 0 και 1, που μεταδίδονταν μέσω αλγορίθμων. Ωστόσο, το MIT ακολούθησε διαφορετική προσέγγιση.
Η αναλογική τεχνολογία είναι το κλειδί για την ταχύτητα
Η σημαντική ανακάλυψη του MIT περιλαμβάνει τη χρήση αναλογικής τεχνολογίας. Σε αντίθεση με τα ψηφιακά συστήματα, όπου οι πληροφορίες μεταδίδονται με τη μορφή δυαδικού κώδικα, τα αναλογικά συστήματα λειτουργούν με συνεχή σήματα. Αυτό επιτρέπει την αποφυγή του σταδίου επανακωδικοποίησης, το οποίο επιταχύνει σημαντικά τους υπολογισμούς.
Ποιο είναι το μυστικό της ταχύτητας ρεκόρ;
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ένα υλικό που ονομάζεται φωσφοπυριτικό γυαλί (IPG), το οποίο έχει υψηλή ηλεκτρική αγωγιμότητα. Τα πρωτόνια κινούνται σε αυτό, ρυθμίζοντας την ηλεκτρική αντίσταση. Αυτός ο μηχανισμός επιτρέπει:
Εκτελέστε υπολογισμούς απευθείας στη μνήμη, εξαλείφοντας τις καθυστερήσεις μεταφοράς δεδομένων.
Εργασία σε παράλληλη λειτουργία, ανεξάρτητα από τον όγκο δεδομένων.
Αντοχή σε ισχυρούς ηλεκτρικούς παλμούς, επιταχύνοντας την επεξεργασία σήματος σε νανοδευτερόλεπτα.
Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα το αλλάξει αυτό
Η τεχνολογία που δημιουργήθηκε ανοίγει τις πόρτες σε:
Εξαιρετικά γρήγορη εκμάθηση - οι αλγόριθμοι θα μπορούν να μαθαίνουν άμεσα αναλύοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων.
Ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας - τα αναλογικά νευρωνικά δίκτυα απαιτούν λιγότερους πόρους από τα ψηφιακά.
Επαναστάσεις στην πληροφορική - Η ταχεία επεξεργασία δεδομένων θα μπορούσε να επηρεάσει την ιατρική, τη ρομποτική, την αυτοκινητοβιομηχανία και άλλους τομείς.
Είναι ήδη προφανές ότι η μετάβαση στα αναλογικά νευρωνικά δίκτυα μπορεί να αλλάξει το μέλλον της τεχνολογίας.
